Hungging Face adalah sebuah perusahaan asal Amerika yang menyediakan platform open-source untuk mengembangkan Machine Learning berbasis komunitas, mungkin juga bisa disebut sebagai “Github-nya machine learning”. Awal didirikan oleh seorang pengusaha asal Perancis Clément Delangue, Julien Chaumond, dan Thomas Wolf sebagai sebuah perusahaan pengembang chatbot. Namun, seiring berjalannya waktu Perusahaan ini kemudian beralih menjadi platform pengembangan machine learning.
Banyak perusahaan teknologi besar yang juga ikut bergabung di sini dan aktif membagikan model AI-nya untuk dapat diakses dan dikembangkan.
Ekosistem Hugging Face terbangun atas beberapa pilar utama yang memiliki keterkaitan satu sama lain, yaitu:
- Model. Adalah tempat untuk menampung berbagai model AI pre-trained yang dapat dicoba oleh para anggota komunitas global. Di sini, pengguna dapat mencari berbagai model AI yang dapat dipakai untuk mengembangkan aplikasi seperti analisis sentimen, penerjemah, pengenalan objek, dan sebagainya.
- Dataset. Merupakan kumpulan data terstruktur yang digunakan untuk melatih dan menganalisis model AI. Di sini pengguna dapat menemukan berbagai jenis dataset berupa teks, gambar, atau audio.
- Space. Adalah platform untuk meng-hosting demo aplikasi AI secara interaktif. Developer dapat memamerkan aplikasi buatannya di sini untuk dapat diakses dan dicoba oleh para pengguna yang lain.
Hugging Face juga memiliki library python sendiri yaitu transformer yang sudah mendukung perangkat lunak mesin pembelajaran lainnya seperti PyTorch, TensorFlow, JAX, dan sebagainya.
Tidak heran jika platform ini menjadi begitu popular karena memiliki banyak manfaat di antaranya:
- Demokratisasi AI: membuka peluang bagi siapapun untuk dapat turut serta mengembangkan aplikasi AI yang canggih.
- Akselerasi Inovasi: Memungkinkan developer membangun aplikasi AI lebih cepat dengan memanfaatkan model dan tools yang sudah ada.
- Kolaborasi Global: Menjadi wadah bagi peneliti, praktisi, dan perusahaan dari seluruh dunia untuk berbagi pengetahuan, model, dan data, mendorong kemajuan bersama.
- Standardisasi: Library seperti Transformers membantu menciptakan standar praktis dalam bekerja dengan model-model modern, memudahkan interoperabilitas dan pembelajaran.
Hugging Face sekarang ini menjadi katalisator penting bagi perkembangan teknologi AI secara global. Bagi siapapun yang baru akan mulai untuk mengembangkan aplikasi AI, Hugging Face ini menjadi platform yang wajib untuk dipelajari.